Блог PromoGEO https://promogeo.ru ru Wed, 18 Feb 2026 12:36:36 +0300 GEO в действии: как мы становимся клиентами из нейросети https://promogeo.ru/blog/geo-v-deistvii https://promogeo.ru/blog/geo-v-deistvii?amp=true Tue, 13 Jan 2026 12:00:00 +0300 Генеративный поиск стал новым каналом привлечения клиентов. Пока еще не измеренным, не прозрачным – но уже работающим.

GEO в действии: как мы становимся клиентами из нейросети

Сегодня у меня был очень показательный опыт. Мне нужно было примерно понять, какой рекламный бюджет в одной социальной сети может быть у одного из моих конкурентов. Не точные цифры, а порядок – чтобы свериться со своей реальностью. Я спросила Perplexity.

В процессе диалога нейросеть:
  • дала ориентировочные цифры,
  • пояснила логику расчетов,
  • предложила несколько рекомендаций,
  • а в конце – привела источники, на которые опиралась.

Один из источников оказался маркетинговым агентством. Его цены и условия, которые приводила нейросеть в качестве примера, показались мне интересными. Я перешла на сайт агентства, посмотрела кейсы, почитала описание услуг и оставила заявку. И только закрыв сайт, поймала себя на мысли: «Я только что сконвертировалась не из Яндекса, не из рекламы и не из соцсетей. Я пришла как клиент из нейросети».

ИИ сгенерировал ответ, упомянул источник – и этого оказалось достаточно, чтобы убедить меня перейти к действию. Такова цель продвижения бизнеса в нейросетях.

Принципиально новый сценарий

Если разложить этот путь по шагам, он выглядит так:
  1. Бизнес-вопрос, а не поисковый запрос.
  2. Нейросеть сгенерировала готовый ответ, а не список ссылок.
  3. В ответе уже была экспертная рамка и контекст.
  4. Источник воспринимался не как «один из», а как часть аргументации.
  5. Клик был коммерческим, а не исследовательским.

Видно, что это не классический SEO-путь. Это decision-driven сценарий, где ИИ фактически выступает консультантом, фильтром и рекомендателем.
И именно здесь решает присутствие в нейросети, а не трафик или позиции
Это принципиально важно: не было сравнения 5 агентств, никто не изучал выдачу топ-10 сайтов и не читал обзоры. Источник упоминается в ответе ИИ, и этого оказалось достаточно для моего перехода.
Что это значит:
  • побеждает не тот, у кого больше трафика,
  • не тот, кто выше в SERP,
  • а тот, кто встроен в ответы ИИ.

Именно это и есть суть GEO – Generative Engine Optimization: оптимизация не под клики, а под попадание в ответы.

Сильный коммерческий сигнал

С точки зрения бизнеса из этой истории можно сделать сразу несколько важных выводов:
  • ИИ уже влияет на реальные решения, а не только на информированность.
  • Пользователь экономит время и он готов доверять ответу привычной для него нейросети.
  • Упоминание бренда в ответе ИИ является входом в воронку.
  • Продвижение в ответах нейросетей – это не вопрос будущего. Оно уже работает.

Фактически, генеративный поиск стал новым каналом привлечения клиентов. Пока еще не измеренным, не прозрачным – но уже работающим. И еще один сигнал: Perplexity недооценивают. Это отличная нейросеть для продвижения бизнеса в определенных нишах.

Что это значит для будущего GEO

Этот кейс – лучшее подтверждение того, что: GEO это уже не «гипотеза», не «будущий тренд», не «эксперимент для SEO-энтузиастов». Это новая точка контакта между брендом и клиентом, которая уже конвертирует, поэтому GEO продвижение в ИИ как услуга – не для избранных, не для «Вкусно и точка» или «Теремка», а для всех, включая малоизвестные бренды.

Если бренд не знает, попадает ли он в ответы ИИ, не понимает, как он там представлен, не отслеживает, в каком контексте его упоминают – он просто теряет клиентов, даже не подозревая об этом. Продвижение брендов в нейросетях сегодня уже такой же must have, каким стало SEO примерно 10 лет назад. Разница в том, что сейчас у бизнеса больше шансов занять свое место в нише.

Сегодня вы стали пользователем, пришедшим из нейросети, а завтра – клиентом. И все это произошло внутри диалога с нейросетью. Если ИИ уже способен приводить клиентов агентствам, сервисам и брендам – вопрос больше не в том, работает ли GEO. Вопрос в другом: знаете ли вы, что ИИ говорит о вашем бренде – и говорит ли вообще?
]]> Кейс: когда продвижение сайта в ChatGPT невозможно https://promogeo.ru/blog/kogda-geo-prodvizhenie-nevozmozhno https://promogeo.ru/blog/kogda-geo-prodvizhenie-nevozmozhno?amp=true Mon, 05 Jan 2026 19:27:00 +0300 Иногда самые важные изменения в интернете происходят тихо. Один из таких случаев – известный хостинг-провайдер ограничивает доступ к сайту для ботов нейросетей.

Кейс: когда продвижение сайта в ChatGPT невозможно

Иногда самые важные изменения в интернете происходят тихо. Без анонсов, без обсуждений, без падений трафика и тревожных алертов. Один из таких случаев – когда известный хостинг-провайдер в своем модуле безопасности по умолчанию ограничивает доступ к сайту для ботов нейросетей, в том числе для ChatGPT.

Это не громкий скандал и не публичный кейс. Это – наша находка, которая стала возможной благодаря новому инструменту, разработанному для GEO (Generative Engine Optimization) и позволяющему смотреть на сайт глазами ИИ, а не человека или поискового бота Яндекса.

Что именно произошло

На самом деле нельзя сказать, что что-то такое произошло в один момент. Ничего не произошло, симптомы такие:
  • сайт работает нормально,
  • страницы открываются пользователям,
  • поисковые боты приходят и продолжают индексировать контент,
  • с трафиком все в порядке, позиции на месте – все SEO-метрики остаются стабильными.

При этом обращения от ИИ-ботов блокируются на уровне хостинга, а это значит, что нейросети не могут получить доступ к контенту сайта. Сайт перестает быть источником для генеративных ответов и продвижение продукта компании через чат GPT и в целом продвижение сайта в ChatGPT фактически становятся невозможны.
Конечно, при прямом запросе в нейросеть компания и сайт выдаются в ответе. Это происходит за счет классического SEO – Chat GPT получает информацию не только напрямую с сайтов и других ресурсов, но и из обычной поисковой выдачи, которую он так же сканирует, как и сайты. Его обучение в том числе происходит на базе поисковой выдачи Bing. Таким образов, проводя обычные работы для продвижения, в выдачу нейросети тоже можно попасть, но обходным путем. И информация, которую будет использовать чат GPT, может быть искаженной и устаревшей – она может не отвечать актуальной картине, которую вы будете видеть на сайте.

Самое тревожное – отсутствие симптомов

Этот кейс особенно важен тем, что у него нет внешних признаков. Метрика не покажет проблему, Вебмастер тоже. Формально сайт есть в ответах чат GPT, потому что SEO сделало свою часть работы. Дальше вы просто решаете, что для вас важно: усиленная защита или полноценное GEO продвижение, а не просто присутствие на базе SEO. Это вопрос маркетинга, бренда, конкуренции в новых точках принятия решений.

Наш кейс – не про конкретный хостинг (хотя, конечно, мы надеемся, что ребята пересмотрят свой модуль безопасности). И не про конкретную нейросеть. Мы говорим здесь о том, что новые точки видимости бренда возникают вне классического поиска. На ваш бизнес начинают влиять инфраструктурные решения и в этих условиях отсутствие доступа для нейросетей – это стратегический риск для бренда.

И пока большинство смотрит на позиции и трафик, конкуренция немного смещается туда, где сайт либо доступен напрямую для нейросети, либо она видит его через призму поисковиков.

UPD 20.01.2026: переписка с хостингом

Такую переписку мы вели по одному из проектов с технической поддержкой хостинга:
]]> Что происходит с Яндексом в 2026 году и SEO и как это влияет на бизнес https://promogeo.ru/blog/chto-proishodit-s-yandex-2026 https://promogeo.ru/blog/chto-proishodit-s-yandex-2026?amp=true Thu, 25 Dec 2025 22:32:00 +0300 Cтарая модель поискового продвижения больше не соответствует тому, как сегодня работает Яндекс. Что случилось и как быть – разбираемся в статье.

Что происходит с Яндексом в 2026 году и SEO и как это влияет на бизнес

Для начала немного справки, потому что терминология в новой реальности пока не устоялась, и чтобы корректно друг друга понимать, нам нужно оговаривать, что и как мы называем.

Что такое GEO? GEO (Generative Engine Optimization) – это продвижения брендов (или сайтов) в нейросетях. Говоря простыми словами, это тоже SEO, только не в поисковых системах, а в нейросетях вроде Алисы Яндекса, DeepSeek, ChatGPT, Gemini от Google, Perplexity, Gigachat и многих других. В основе каждого сервиса, которые здесь перечислены, лежат те или иные модели нейросетей, с которыми мы взаимодействуем через их интерфейсы – приложения или браузерные версии.

Теперь перейдем к сути.

В 2024-2025 годах многие российские компании столкнулись с одинаковой ситуацией: поисковый трафик снижается, позиции в Яндексе нестабильны, а привычные методы SEO перестали давать ожидаемый эффект. При этом сайты продолжают развиваться, контент обновляется, техническое состояние улучшается, но результат становится все менее управляемым.

Это создает ощущение, что «SEO сломалось». Или, более радикально – «SEO умерло». На самом деле за всю историю поисковой оптимизации этот канал хоронили столько раз, что в очередной раз слышать или читать про это уже даже не смешно. Но если разобраться, ситуация на этот раз поменялась так, как не менялась даже при активном тестировании колдунщиков, появлении «Островов» или включении Минусинска. Сломалась не оптимизация, а старая модель поискового продвижения, которая больше не соответствует тому, как сегодня работает Яндекс.

Что бизнес видит на практике

Если обобщить обращения компаний за последний год, картина выглядит так:
  • органический трафик падает или стагнирует, даже если позиции по запросам растут;
  • выдача Яндекса ведет себя нестабильно: сайты то поднимаются, то возвращаются на прежние позиции;
  • усилия по технической оптимизации, работа с контентом, правильными ссылками и улучшению пользовательского опыта не дают долгосрочного эффекта;
  • продвижение превращается в «догоняние» вчерашнего результата.

Важно понимать: это не частная проблема отдельных проектов, а массовый тренд в большинстве конкурентных ниш.

Почему Яндекс стал нестабильным

Главное изменение последних лет – Яндекс окончательно перестал быть классическим «списком сайтов». Сегодня выдача все чаще формируется генеративным искусственным интеллектом как динамическая сборка ответов под конкретный интент пользователя. Почему мы говорим здесь только про Яндекс? Потому что Google пока не так активно меняет выдачу, хотя и там ответы от Google AI Overview представлены довольно обширно. Но мы в Рунете, и Яндекс задает тон.

Что происходит в выдаче Яндекса сейчас:
  • на один и тот же запрос он может показывать разную выдачу;
  • позиции зависят от региона, устройства, истории поиска, контекста, времени суток и т.д.;
  • поисковик постоянно тестирует страницы, меняя их местами в органике и проверяя вебмастеров на прочность.

Позиции давно перестали быть фиксированной величиной. Даже качественный сайт в последние годы мог на время частично терять видимость, не совершив никаких ошибок. Но даже в таких условиях все работало, пока не пришли «они».

Каннибализация выдачи и экосистемное давление Яндекса

Кто «они»? Правильно: нейросети и генеративный поиск. Сейчас на первый план вышел ключевой фактор – усиление собственных сервисов Яндекса в выдаче. Поисковая система давно и активно тестирует разные форматы ответов, но приживаются далеко не все. Теперь машинное обучение достигло того уровня, когда ответ, который дает поисковик в своем интерфейсе, наконец-то удовлетворяет пользователя. И мы все чаще видим там исчерпывающие ответы на свои вопросы:
  • карты и организации с контактами;
  • сервисы услуг;
  • маркетплейсы;
  • быстрые ответы и агрегированные блоки.

Во многих сценариях генеративный искусственный интеллект (GenAI) формирует такой ответ, в котором пользователь получает нужную информацию без перехода на сайт. Это особенно заметно в услугах, медицине, строительстве, локальном бизнесе.

Важно: бизнес теряет не позиции, а роль первого контакта с клиентом.

Почему привычные SEO-факторы больше не дают роста

Контент, ссылки, скорость загрузки, чистый код и удобство сайта по-прежнему важны – в базовом смысле SEO и GEO search работают схожим образом. Но сегодня выстраивается иерархия между этими двумя каналами:
  • SEO – это базовый уровень, а не конкурентное преимущество.
  • они помогают не выпасть из выдачи, но редко дают устойчивый рост;
  • разница между «хорошо» и «очень хорошо» все слабее конвертируется в позиции.

Рынок выровнялся: большинство сайтов в конкурентных нишах уже соответствуют этим требованиям. SEO для перехода в GEO и продвижение в ИИ является необходимой базой, без которой бренд не может рассчитывать на хороший и главное – устойчивый результат.

Дополнительное давление: экономика и налоги

На фоне изменений в поиске бизнес одновременно сталкивается с ростом налоговой нагрузки, снижением маржинальности и необходимостью точнее прогнозировать маркетинговые расходы. В таких условиях нестабильные каналы продвижения становятся особенно болезненными. Когда позиции и трафик «качаются», SEO в отрыве от актуальной реальности генеративного поиска начинает снижать свой вес в качестве надежного актива и все чаще вызывает вопросы.

Что это значит для бизнеса

Главный вывод 2025 года заключается в следующем:
«Вопрос больше не в том, на каком месте ваш сайт, а в том, присутствует ли бренд в ответе, который получает пользователь».
Это означает смену логики:
  • от «борьбы за каждую позицию» к работе с устойчивостью, узнаваемостью и доверием;
  • от количества страниц – к укрупнению смыслов и интентов;
  • от ожидания кликов – к присутствию в ответе, который видит пользователь (даже – к формированию этого ответа).

Дальше на арену выходит GEO (Generative Engine Optimization). Задача GEO-оптимизации или GEO-продвижения – сделать так, чтобы ваш бренд попал в ответы. Но для этого у вас должен быть «бренд», насколько это возможно в вашей нише и с вашими ресурсами. Об этом мы поговорим в другой раз.

Итого: вместо выводов

Сложная ситуация в поиске – не результат ошибок бизнеса или подрядчиков (хотя, конечно, есть и такие кейсы). В большинстве случаев это следствие структурных изменений Яндекса и всей поисковой модели в России.

Компании, которые продолжают оценивать SEO по старым метрикам, испытывают разочарование. Те же, кто адаптируется к новой реальности, воспринимая поиск как среду формирования выбора, а не только источник трафика, получают стратегическое преимущество.

Поисковая выдача изменилась. Надо признать это и двигаться дальше.
]]> Как привлечь ботов ChatGPT на ваш сайт https://promogeo.ru/blog/kak-privlech-botov-chatgpt-na-vash-sait https://promogeo.ru/blog/kak-privlech-botov-chatgpt-na-vash-sait?amp=true Fri, 23 Jan 2026 10:51:00 +0300 Собрали для вас 8 рабочих и самых актуальных советов о том, как привлечь семейство ботов ChatGPT на ваш сайт.

Как привлечь ботов ChatGPT на ваш сайт

Собрали для вас 8 рабочих и самых актуальных советов о том, как привлечь семейство ботов ChatGPT на ваш сайт и как попасть в ответы нейросети. Поехали.

#1

Из (не)очевидного: проверьте доступность вашего сайта для бота. Опыт показывает, что иногда с этим бывают проблемы (мы писали уже о блокировке со стороны хостинга). На стороне хостинга, в robots.txt, в мета – везде сайт должен быть открыт, чтобы обеспечить продвижение вашего бизнеса в нейросетях.

#2

Мы в 2026 году, но вдруг кто-то еще делает динамические URL. Просто остановитесь. В URL не должно быть параметров, признаков фильтрации, сортировок и т.д.

#3

Контент на JavaScript делать тоже не стоит.

#4

И обновляйте контент: добавляйте новый и обновляйте старый, если он устарел. Боты ищут актуальную информацию. В том числе обновляйте sitemap.xml.

#5

Избегайте дублирования информации и пустых страниц. Такие сайты посещаются реже, они менее интересны краулерам и не способствуют вашему продвижению в выдачу нейросети.

#6

Структурируйте, структурируйте и еще раз структурируйте. Никогда не лишним будет об этом напомнить, потому что есть реальная структура, а есть ее имитация. Придерживайтесь логики как можно более преданно: и в коде, и в разметке, и в построении текстов (h1-h6, как обычно).

#7

Делайте так, чтобы сайт упоминали. Речь не про SEO ссылки, а скорее про реальное сотрудничество и коллаборации. Это поможет продвижению сайта в ChatGPT, других нейросетях и обычном поиске.

#8

Не забывайте обновлять копирайт в футере, если это не настроено автоматически. Январь – месяц, когда все забывают это сделать.
Источники: наш опыт наблюдений, мониторинг частоты посещений от платформы PromoGEO, анализ этой частоты и ее сопоставление с видимостью брендов в ChatGPT, документация OpenAI и немного здравого смысла.
]]> 10 мифов о продвижении в нейросетях https://promogeo.ru/blog/10-mifov-o-prodvizhenii-v-neirosetyah https://promogeo.ru/blog/10-mifov-o-prodvizhenii-v-neirosetyah?amp=true Wed, 28 Jan 2026 21:39:00 +0300 Мы собрали для распространенные заблуждения о том, как попасть в ответы нейросети или конкретно в ChatGPT и как продвинуться в них.

10 мифов о продвижении в нейросетях

По мере роста популярности ChatGPT и других нейросетей появилось новое направление – Generative Engine Optimization (GEO), которое часто редуцируется до «продвижения в ChatGPT». Как в начале формирования любой новой сферы (особенно коммерческой), вокруг этого явления быстро сформировался набор мифов, часто заимствованных из классического SEO, но плохо применимых к ИИ-моделям.
Мы собрали для вас самые распространенные заблуждения о том, как «попасть в ответы нейросети или конкретно в ChatGPT» и как «продвинуться» в них.

Миф 1. В нейросетях можно продвигаться так же, как в Яндексе или Google

Если сайт оптимизирован под поисковик, значит его можно оптимизировать и под ChatGPT.
Реальность: ни одна нейросеть, включая ChatGPT, не является поисковой системой и не ранжирует сайты в своей выдаче. У сайта нет там позиций, устоявшихся сниппетов, нет измеримого CTR или прямой конкуренции за место. Методы и логика классического SEO здесь напрямую неприменимы. Они похожи, но в чистом виде применять «законы» SEO здесь некорректно.

Миф 2. Нейросети выбирают сайты осознанно и «рекомендуют лучшие»

Предполагается, что модель:
  • оценивает бренды,
  • сравнивает сайты,
  • «сознательно» выбирает «лучшие источники».
Реальность: нейросети не принимают решений в человеческом смысле. Они не «рекомендует сайты», а генерирует ответы на основе данных, по которым обучались, а также на основе контекста запроса.

Миф 3. Можно заплатить за попадание в ChatGPT

Иногда предлагают:
  • платное «добавление в нейросеть»,
  • размещение «официального источника»,
  • ускоренную индексацию для ИИ.
Реальность: не существует платных механизмов продвижения или добавления сайтов в нейросети. Однако, по информации на 16.01.2026 OpenAI планирует запускать рекламу для своих бесплатных пользователей, а также для пользователей младших тарифов. Скорее всего, другие нейронки со временем последуют его примеру. Кроме того, опять же, у ChatGPT есть механизм добавления товаров в базу сети, однако в России этот механизм недоступен. Любые подобные предложения платно подать вас в ChatGPT – маркетинг или мошенничество.

Миф 4. Достаточно написать «оптимизировано под нейросеть»

Ожидание: если в тексте явно указать, что контент предназначен для ИИ, он будет использоваться чаще.
Реальность: упоминания нейросетей вообще или названия конкретных моделей, интерфейсов и т.д. в тексте не влияют на краулинг, обучение или использование контента. Есть другие механизмы, но они тоже не дают гарантию 100%, о которых мы писали в статье Как привлечь ботов ChatGPT на ваш сайт (в целом это касается и других нейросетей).

Миф 5. Чем больше AI-контента, тем выше шанс попасть в ответы ChatGPT

Логика: зальем побольше текстов – модель обязательно их «увидит».
Реальность: массовый однотипный контент, особенно написанный нейросетями для нейросетей:
  • снижает ценность сайта,
  • не увеличивает приоритет обхода,
  • может привести к игнорированию ресурса.
Качество и осмысленность важнее объема. Также важны четкая структура, определенные форматы, которые нейромодели чаще используют в своих ответах (ответы на вопросы, определения терминов и т.п.), а также польза и уникальность.

Миф 6. Нужно писать тексты «для машин, а не для людей»

Трудно себе представить, откуда взялось такое мнение, но, к сожалению, часто можно встретить именно такие тексты. Сюда относят:
  • чрезмерно формальный стиль,
  • перегруженность терминами,
  • искусственную структуру.
Реальность: ИИ лучше работает с естественным человеческим языком. Тексты, неудобные для людей, обычно неудобны и для моделей.

Миф 7. Специальные meta-теги помогут «понравиться» нейросети

Распространенные фантазии:
  • meta name="ai",
  • «разрешение на обучение»,
  • скрытые инструкции для ИИ.
Реальность: таких стандартов не существует. Нейросети не используют специальные meta-теги для отбора источников. В сообществе GEO существует практика применения файла llms.txt (аналог robots.txt, как можно догадаться), но это исключительно инициатива сообщества, которая пока официально никак не поддерживается компаниями-разработчиками моделей. Возможно, в будущем этот файл станет стандартом и повлияет на продвижение в ИИ-выдаче, но пока нет.

Миф 8. Нейросети постоянно читают сайты в реальном времени

Из этого мифа следует ожидание:
  • мгновенного появления новых статей в ответах,
  • реакции модели на свежие изменения сайта.
Реальность: нейросети не мониторят сайты непрерывно и не обновляют знания в режиме реального времени. Краулинг и обучение – отдельные, периодические процессы.

Миф 9. Если сайт закрыть от поисковиков, нейросеть равно его «увидит»

Иногда считают, что:
  • ИИ «обходит запреты» в файле robots.txt,
  • закрытие robots.txt влияет только на Яндекс и Google.
Реальность: ИИ-краулеры соблюдают правила доступа. Если сайт закрыт, он не используется как источник.

Миф 10. Можно измерить позиции сайта в нейросети

Пытаются:
  • отслеживать упоминания относительно заданных промптов,
  • считать «показы» (тоже относительно заданных промптов),
  • сравнивать ответы модели.
Реальность: ни у ChatGPT, ни у других нейросетей нет стабильной выдачи, фиксированных ответов и источников. Один и тот же вопрос может давать разные ответы. Более того, нет базы реальных промптов, которые люди задают нейросетям (они защищены приватностью). Метрики SEO здесь неприменимы. И даже существующая сейчас практика оценки видимости сайта или бренда в нейросетях через генерацию произвольных промптов и расчет соотношения ответов с упоминанием и без не отражает реальную картину, а дает какой-то один ее срез. При этом весьма условный, потому что реальные промпты людей значительно более «шумные», чем сгенерированные теми же нейросетями по вашим запросам.

Что вместо всего этого мы рекомендуем понимать

Нейросети используют открытый, структурированный контент как сырье для генерации ответов, а не как объект продвижения. Поэтому GEO продвижение в ИИ-выдаче здесь как таковое – это, скорее, побочный эффект, который можно усилить.
]]> Разбираемся в терминологии SEO и GEO 2026 https://promogeo.ru/blog/razbiraem-terminologiy-seo-geo-2026 https://promogeo.ru/blog/razbiraem-terminologiy-seo-geo-2026?amp=true Tue, 03 Feb 2026 16:09:00 +0300 Разбираем в статье термины, с которыми можно столкнуться при изучении GEO-оптимизации под нейросети.

Разбираемся в терминологии SEO и GEO 2026

2025 год смело можно назвать переломным. Если в его начале кто-то еще сомневался в перспективе нейросетей, то к середине картина прояснилась окончательно, а к концу года наметились первые векторы решений. Однако это все еще молодая сфера, и, как всегда бывает на заре любого нового направления, существует путаница в терминологии. Мы ни в коем случае не претендуем на истинность формулировок, но попробуем разобраться. Мнение редакции может не совпадать… да фактически ни с чем – ни с вашим, уважаемый читатель, ни с той реальностью, в которой вы будете просматривать эту статью. И все же мы попытаемся что-то прояснить и по возможности будем обновлять эту статью время от времени.
Итак, какие термины сейчас можно встретить чаще всего.

Базовые

GEO (Generative Engine Optimization) – или по-русски оптимизация под генеративные движки и ИИ-поиск, или если совсем обобщить и упростить – оптимизация под нейросети. Это как SEO, только под нейронки (ChatGPT, нейроответы Алисы Яндекса, ИИ-ответы в выдаче Google, DeepSeek, Perplexity и проч.). Профильные специалисты могут здесь нас упрекнуть в излишнем упрощении, но простите, друзья. Для широкой аудитории мы считаем такое упрощение допустимым. Однако, справедливости ради, уточним, что есть что:
  • ChatGPT – LLM-интерфейс,
  • Яндекс Алиса – ассистент + поиск,
  • Google – поисковик с AI-блоками,
  • DeepSeek – модель/платформа,
  • Perplexity – AI-поиск с источниками.
AI search – поиск в нейросетях. Часто упоминается и как процесс, и как место, где человек ищет информацию. Соответственно, значение термина зависит от контекста.
AI SEO – этот термин употребляется в двух разных смыслах. Первый – синоним GEO, т.е. SEO в генеративных системах. Второй – применение ИИ-инструментов в SEO, т.е. этим термином обозначается инструментальный подход. Разница большая. Поэтому, когда речь идет о процессе оптимизации под ИИ, все-таки лучше использовать аббревиатуру «GEO».
AI выдача – ответ нейросети, который она генерирует на запрос (промпт) пользователя. В качестве его синонимов можно встретить «generative answer», «AI response» и «AI overview»
Промпт – запрос пользователя нейросети. Отличается от запроса поисковику тем, что имеет более широкий спектр задач. В частности, запрос поисковой системе = «найди», запрос нейросети – «найди» = «сделай», «проанализируй», «составь», «расскажи» и т.д. Разница тоже существенная, поэтому упрощать «промпт» до «запроса», как это некоторые делают, стремясь избавиться от англицизмов, некорректно. Возможно, когда-нибудь появится полноценный аналог на родном языке, но пока его нет, и чтобы не стимулировать путаницу, лучше, как говорится, называть вещи своими именами.
LLM (Large Language Model)-модель – модель нейросети. У каждой нейросети существует свое семейство моделей. Например, у ChatGPT это младшая 4о, 5.1 thinking, 5.1 instant, 5.2. У каждой свои возможности и ограничения. Вы всегда ставите задачу конкретной модели, в зависимости от подписки или задачи, а не всей нейросети.
Zero-click search – поиск без перехода на сайт, когда пользователь задает запрос поисковой системе и в ее же интерфейсе получает ответ. Соответственно, ему не надо переходить на сайт. Отсюда термин «нулевой клик». Это главная боль бизнеса, владельцев сайтов и SEO-специалистов, которая особенно остро стала ощущаться после появления ИИ-ответов в органическом поиске Яндекса и Google.
AI Overviews / Generative answers – см. определение термина «AI выдача».
Source attribution (указание источников в ИИ-ответах) – механизм, при котором нейросеть указывает источники, послужившие основой для формирования ответа. Источник может быть оформлен как ссылка, упоминание бренда или текстовая ссылка без клика.
Важно: наличие source attribution не гарантирует трафик (потому что это не обязательно ссылка!), но означает признание сайта источником информации, что тоже имеет свои преференции для бренда.

GEO-специфичные

AI visibility или AI presence (ИИ-видимость, ИИ-присутствие) – присутствие бренда, сайта или экспертизы в ответах нейросетей, а не в классической поисковой выдаче. Показывает, видит ли ИИ бренд и использует ли его контент при генерации ответов. Для измерения этой видимости в том числе создана наша платформа PromoGEO.
AI Share of Voice – доля присутствия бренда в ответах ИИ по сравнению с конкурентами. Аналог классического Share of Voice, но применительно не к SERP или рекламе, а к генеративным ответам.
Being a source vs being a link – условный выбор между «быть источником» и «быть ссылкой».
Различие между ними:
  • быть источником – контент сайта используется ИИ для формирования ответа;
  • быть ссылкой – сайт просто присутствует как один из вариантов для перехода.
Считается, что в генеративном поиске быть источником важнее, чем быть ссылкой. Но многие SEO-специалисты и владельцы бизнеса с этим не согласятся.
Retrieval (извлечение контента) – процесс, при котором ИИ выбирает и извлекает фрагменты контента из доступных источников для последующей генерации ответа. Retrieval происходит до генерации текста, и именно на этом этапе решается, какие сайты будут использованы.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) – архитектура генеративных систем, при которой ответ формируется на основе:
  1. извлеченного контента (retrieval),
  2. генерации текста поверх этих данных.
Проще: сначала найти, потом сгенерировать. Большинство AI-поисковых систем работают именно по этой модели. Некоторые модели не генерируют вовсе, а занимаются простой компиляцией собранных ответов.

Контент и структура

Passage-level retrieval – извлечение не всей страницы целиком, а отдельных фрагментов (passages): абзацев, списков, определений. Это означает, что ИИ «читает» сайт отрывочно, по фрагментам, поэтому структура текста напрямую влияет на видимость.
Entity-based search (поиск, основанный на контексте) – подход, при котором ИИ работает не с ключевыми словами, а с сущностями: брендами, людьми, продуктами, компаниями, понятиями и связями между ними. Чем яснее сайт описывает сущности и их контекст, тем легче ИИ его интерпретировать.
Topical authority (тематическая авторитетность) – экспертность сайта в конкретной теме, а не по отдельным запросам. В контексте ИИ это означает: нейросеть чаще использует источники, которые последовательно и глубоко раскрывают тему, а не отдельные оптимизированные страницы.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) в контексте ИИ – сигналы доверия, которые ИИ учитывает при выборе источников. В генеративном поиске это проявляется не в ранжировании, а в вероятности быть использованным как источник ответа.
Напомним:
  • Experience – опыт.
  • Expertise – компетентность.
  • Authoritativeness – авторитет.
  • Trustworthiness – надежность.

Инфраструктура

AI crawlers или AI bots – боты, с помощью которых нейросети получают доступ к сайтам, обновляют данные, извлекают контент для генеративных ответов. Отличаются от классических поисковых ботов по назначению и поведению.
User-agent нейросетей – идентификатор, с которым AI-бот обращается к сайту. Именно по user-agent хостинги, firewall и сайты могут разрешать или блокировать доступ нейросетей.
Файл robots.txt для AI bots – файл robots.txt может разрешать или запрещать доступ AI-ботам, но не гарантирует, что контент будет использован или проигнорирован.
Важно различать: доступ к сайту не означает использование его контента в ответах.
Indexing vs ingestion – индексирование против ингестирования:
  • Indexing – классическое индексирование страниц поисковыми системами.
  • Ingestion – процесс, при котором контент поглощается и используется генеративной моделью.
Сайт может индексироваться поиском, но не попадать в ингестирование нейросетей – и наоборот. Здесь отметим, что термин «ингестирование» не является настолько же устоявшимся в профессиональной среде, как «индексирование», но адекватного аналога мы пока не нашли.
Надеемся, что этот материал что-то прояснил для вас в этой формирующейся отрасли генеративного поиска. Также надеемся, что мы не запутали вас еще больше.
Следите за обновлениями!
]]> Обновление по кейсу с хостингом и ботами https://promogeo.ru/blog/obnovlenie-po-keisu-s-hostingom-i-botami https://promogeo.ru/blog/obnovlenie-po-keisu-s-hostingom-i-botami?amp=true Mon, 09 Feb 2026 17:07:00 +0300 Небольшое, но важное обновление в истории с хостинг-провайдером, который ранее блокировал доступ к сайтам для нейроботов.

Обновление по кейсу с хостингом и ботами

Небольшое, но важное обновление в истории с хостинг-провайдером, который ранее блокировал доступ к сайтам для нейроботов.
После почти двух месяцев переписки с технической поддержкой провайдер переработал модуль безопасности. В результате доступ для ботов генеративных систем – ChatGPT, Perplexity, Claude и других моделей – теперь открыт.
Это хорошая новость: сайты наших клиентов (и возможно ваших, уважаемые коллеги!) снова доступны для нейросетей и могут использоваться как источники в генеративных ответах, что способствует продвижению сайтов и бизнеса в целом в ChatGPT и других нейросетях.

Но есть нюанс

Есть, правда, один любопытный нюанс. С этим обновлением модуля оказался заблокирован бот системы мониторинга ссылок Ahrefs. Почему именно так – пока не до конца понятно.
Мы рады, что ключевая задача решена, и продолжим диалог с техподдержкой уже по поводу бота Ahrefs. Этот кейс еще раз хорошо показывает, как инфраструктурные решения на уровне хостинга могут напрямую влиять и на GEO (Generative Engine Optimization), и на классические SEO-процессы.
Следите за новостями!
]]> UCP: новый удар по SEO от Google https://promogeo.ru/blog/ucp-novy-udar-po-seo-ot-google https://promogeo.ru/blog/ucp-novy-udar-po-seo-ot-google?amp=true Tue, 17 Feb 2026 09:19:00 +0300 Google тестирует новый формат покупок – UCP (Universal Commerce Protocol). Новый сценарий покупки на 90% осуществляется прямо в интерфейсе поисковой системы.

UCP: новый удар по SEO от Google

Google тестирует новый формат покупок – UCP (Universal Commerce Protocol). Если говорить совсем просто, то это новый сценарий покупки, который на 90% осуществляется прямо в интерфейсе поисковой системы. Как это происходит:
  • пользователь спрашивает у ИИ,
  • получает рекомендацию,
  • и сразу оформляет покупку,

не переходя по десяткам сайтов. По сути это тот же сценарий, который мы описывали к кейсе про конверсию в заявку из Perplexity, только здесь речь идет о e-commerce и в перспективе – без перехода на сайт.

Что изменилось по сравнению с традиционным e-commerce

Раньше путь выглядел так:
Запрос → список сайтов → самостоятельное сравнение → переходы → корзина → покупка.
Теперь Google хочет сократить цепочку:
Запрос → отбор и рекомендация на стороне ИИ → покупка.
Пользователь пишет промпт вроде: «Нужны джинсы skinny черные, размер 40, до 5000 рублей с доставкой по Москве». Далее ИИ подберет варианты и поможет завершить заказ прямо внутри экосистемы Google.
Важно: покупка все равно происходит у магазина, Google не становится продавцом. Но он становится цифровым консультантом, который ведет клиента к покупке. И с точки зрения SEO уже на этом этапе возникает вопрос: к покупке на каком сайте он ведет? На вашем или на сайте вашего конкурента?

Закономерное развитие, но от этого не легче

Конечно, когда только появились нейросети, было очевидно, что рано или поздно коммерческие задачи они будут решать тоже. Это не внезапная революция, а скорее логическое продолжение трех трендов:
  1. ИИ дает готовый ответ вместо того, чтобы предоставлять самостоятельный выбор и показывать ссылки.
  2. Google стремится сократить количество шагов от запроса до результата, а также уменьшить трение на каждом из этих шагов, т.е. развеять сомнения, ответить на вопросы, сгладить трудности и в конце концов подвести к решению.
  3. Пользователь хочет быстрее решать свои задачи.
Развитие совершенно закономерно: если ИИ уже умеет решать информационные задачи, т.е. может рекомендовать, то следующий шаг – дать возможность купить, как говорится, «здесь и сейчас».

Как это будет работать с точки зрения сайта

Если кратко, то интеграция через Merchant Center. Не будем останавливаться на этом подробнее, потому что с высокой вероятностью в России этой возможности в ближайшее время не будет. Но, как мы знаем, Яндекс всегда и во всем следует за Google, а иногда даже опережает.

А что у Яндекса?

На данный момент у Яндекса аналогичного протокола нет, но есть абсолютно все необходимое, чтобы такую инфраструктуру организовать. Это:
  • Алиса и генеративные ответы, которые могут рекомендовать, объяснять и сравнивать.
  • Яндекс-Маркет, который умеет агрегировать предложения, принимать оплату, организовывать доставку.
  • Яндекс Pay и финтех-инструменты.
Технически у Яндекса есть все для реализации схемы от запроса до покупки внутри его экосистемы. И, в отличие от Google, ему не нужно договариваться с международными системами. Поэтому ждем аналогичного решения в самое ближайшее время.

А сейчас только Google?

Нет. У ChatGPT уже есть встроенные инструменты для покупок. Они пока работают не идеально, но направление очевидно: модель движется в сторону zero-click-коммерции, где решение и действие происходят без привычного путешествия по сайтам.
По сути, ИИ становится новой точкой входа в покупку.

Что это значит для интернет-магазинов

1. Появляется новый канал продаж. Пользователь приходит уже с намерением купить. Это не «посмотреть», а «выбрать и оформить». То есть конверсия существенно вырастет, что на фоне тотального падения трафика может служить некоторым утешением. Правда, не для всех, а для тех, кто хорошо подготовится.

2. Теряется часть контроля. Дизайн, сторителлинг, кросс-селлинг – часть этих инструментов остается за пределами сценария, если покупка происходит через ИИ. На стороне магазина влияние на решение пользователя сводится практически к нулю. Это будут горячие клиенты. Главной задачей будет дать гладкий, понятный, простой и бесшовный процесс покупки. Эта «бесшовность» будет ключевым фактором.

3. Данные должны быть идеальными, потому что, если цены устарели, остатки некорректны, атрибуты заполнены частично, ИИ приведет вам пользователя, который столкнется с разрушением ожидания и уйдет. В следующий раз ИИ просто не выберет ваш магазин, как бы вы ни вкладывались в генеративный поиск и продвижение бренда в нейросетях.

Как это влияет на SEO и куда все движется

Снова и снова не устаем повторять: это не конец SEO. Но логика кардинально меняется. Раньше важнее всего было занять позицию, получить клик, удержать пользователя на сайте, продать если не «то», так «это», а может быть и «то», и «это», то теперь появляется новый вопрос:
Выбирает ли ИИ именно ваш магазин?
Борьба постепенно смещается от CTR к «выбираемости», от страниц к данным, от текстов к структурированной информации.
Merchant Center, фиды, атрибуты товаров, репутация и скорость обработки заказов становятся критически важными. Мы входим в фазу, где поиск превращается в консультацию, консультация превращается в покупку, а переходы на сайт становятся необязательными.
Google с UCP и OpenAI с инструментами покупок идут в одном направлении:
минимизировать путь между вопросом и транзакцией.
Очень скоро этим же путем пойдут остальные, включая Яндекс.

Что делать уже сейчас

  1. Проверить каталог: названия, варианты, атрибуты, фото, цены.
  2. Убедиться, что данные о наличии и доставке актуальны.
  3. Следить за тем, как ИИ упоминает и рекомендует ваш бренд (конечно, с помощью нашей платформы для GEO).
  4. Как только появится возможность запрыгнуть в поезд – прыгайте.
UCP – это не просто новая функция. Это сигнал о том, что покупка постепенно перемещается в интерфейс ИИ. И главный вопрос для интернет-магазинов теперь звучит так:
Готов ли ваш магазин к тому, чтобы его выбирал не пользователь, а алгоритм?
Если ваш ответ «нет», «не знаю», «подумаю об этом завтра» – вашим конкурентам повезло. Подумайте сегодня и примите правильное решение.
]]>